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Quand le monde devient «trop réel»: une explication bayésienne de la perception autistique

Elizabeth Pellicano et David Burr (2012)

introduction

L'autisme est une maladie neurodéveloppementale héréditaire qui dure tout au long de la vie et qui a les effets les plus frappants sur la communication sociale. - les soi-disant symptômes sociaux (voir glossaire). Cependant, la maladie est également définie par une gamme de symptômes non sociaux moins bien documentée. Ces symptômes, présents tout au long du développement, prévalent chez les personnes autistes, quelles que soient leurs capacités intellectuelles, et varient grandement d'un désir intense d'identité (tel que de suivre des routines rigides) et d'atypies sensorielles (telles qu'une sensibilité extrême à un éclairage fluorescent ou au son de la cloche de l'école ), à des talents remarquables (comme un excellent œil pour les détails).

Ces symptômes occupent une place prépondérante dans les modifications proposées aux futures directives de diagnostic de l'autisme dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux 5 (http://www.dsm5.org/proposedrevisions/pages/proposedrevision.aspx?rid=94), mais la gamme et l'idiosyncrasie des atypies sensorielles, en particulier, représentent encore certaines des caractéristiques les plus surprenantes de l'autisme. Ils comprennent non seulement une hypersensibilité aux stimuli entrants, mais également une hyposensibilité aux stimuli et des comportements de recherche sensorielle, tels que l'attirance de la lumière, une vision intense des objets et la fascination des objets aux couleurs vives [1,2]. En effet, ils oscillent souvent entre ces états chez le même individu. Ils peuvent également avoir des effets catastrophiques sur la vie des autistes. Selon Donna Williams, «la surcharge sensorielle causée par les lumières vives, les lumières fluorescentes, les couleurs et les motifs font réagir le corps comme s'il était attaqué ou bombardé, entraînant des symptômes physiques tels que maux de tête, anxiété, attaques de panique ou agressivité» ( [3], page 43).

Il y a eu un regain d'intérêt pour la recherche sur ces symptômes sensoriels, notamment en raison de la possibilité que les symptômes non sociaux de l'autisme soient imputables à des différences fondamentales de sensation et de perception. [4–9]. Dans cet article, nous proposons un nouvel abord des symptômes sensoriels et non sociaux de l'autisme, qui, à notre avis, fournit une explication parcimonieuse de ces atypies. Nous soutenons que les personnes avec autisme voient le monde de manière plus précise - tel qu'il est vraiment - en conséquence d'être moins biaisé par des expériences antérieures.

Nous commençons par la suggestion que ce n'est pas le traitement sensoriel lui-même qui est différent dans l'autisme, mais l'interprétation des entrées sensorielles pour produire des percepts. Nous proposons en outre que la théorie de la décision bayésienne, une description de principe des processus permettant aux observateurs de déduire les interprétations les plus probables de leur environnement (encadré 1), constitue un outil puissant pour étudier les mécanismes sous-jacents aux diverses caractéristiques non sociales de l'autisme. De telles méthodes informatiques devraient formaliser le processus de génération d'hypothèses testables expérimentalement sur les atypies fonctionnelles sous-jacentes de la perception autistique. Nous suggérons en particulier que des atypies existent au niveau des modèles de fonctionnement internes du monde - les "a priori" ("priors") en termes bayésiens - et qu’ils conduisent à des différences caractéristiques dans la sensation et la perception autistes.

Encadré 1. L approche bayésienne de la perception des objets

Le cadre bayésien de la perception trouve son origine dans la notion de perception de Helmholtz [33] comme "inférence inconsciente". Helmholtz s'est rendu compte que beaucoup d'images sont intrinsèquement ambigues, il est donc nécessaire de les connatre au préalable pour les lever de l'ambiguité. Récemment, ce concept a été formalisé par des modéles basés sur la règle de Bayes pour l'inférence inversée. où S est la forme de l'objet et I l'image formée par celui-ci.

Traitement perceptuel dans l'autisme

On sait depuis longtemps que le traitement perceptuel est inhabituel dans l'autisme. Les premières études faisaient état de performances exceptionnelles en autisme dans le test des figures intégrées, découvrant des figures cachées (un triangle, par exemple) dans des dessins significatifs plus vastes (un landau, par exemple) [10]. D'autres études ont montré une moindre sensibilité aux illusions visuelles [11], à la prévalence de la hauteur tonale absolue [12], à l'amélioration des performances lors des tâches de recherche visuelle [13,14] et à une discrimination visuelle supérieure [4,15]. Ces études initiales ont donné lieu à de nombreuses investigations supplémentaires (voir [16] pour un compte rendu), révélant généralement des atypies dans la perception des stimuli caractéristiquement non sociaux, telles que les stimuli chromatiques [17], les tons isolés [18], les points se déplaçant de manière cohérente [19] et des objets complexes [20], ainsi que des stimuli sociaux, y compris les visages [20,21], la direction du regard [22,23], le mouvement biologique [24,25] et la parole [26].

Il existe plusieurs comptes rendus influents sur les symptômes non sociaux et les différences de traitement perceptuel chez l’autisme, chacun d’eux différant en ce qui concerne la nature précise du caractère atypique. L'hypothèse de cohérence centrale faible de Frith and Happe [5,27] a été la première à suggérer que les symptômes non sociaux de l'autisme - les faiblesses et les points forts - pourraient être expliqués par un style de traitement général du domaine offrant un "accès privilégié" aux parties et aux détails "([28], p. 122) et a entraîné des difficultés pour traiter les informations en contexte. Plus tard, ces auteurs ont suggéré que les problèmes de modulation descendante pourraient conduire à une hypersensibilité aux stimuli sensoriels de l'autisme («nommer la hauteur du « pop » d'un bouchon») et qu'un style de traitement axé sur les détails était la caractéristique principale de " l'insistance sur la similarité " [5].

D'autres ont proposé des abords alternatifs, qui vont au-delà du traitement local-global de l'autisme et placent les différences autistiques dans le domaine de la perception. Plaisted [8] a suggéré que les atypies perceptuelles des individus autistes étaient dues à une discrimination accrue, probablement à une inhibition latérale accrue de la perception. De même, Mottron et ses collègues [7] suggèrent, dans leur récit du «fonctionnement amélioré de la perception» (EPF), que la perception autistique se caractérise par une amélioration des opérations perceptuelles ascendantes et rétroactives. Ces auteurs [29] suggèrent en outre que la perception autistique est autonome vis-à-vis des influences de haut en bas et peut impliquer un processus de mappage un à un ou veridical. De ce fait, l'hypersensibilité de l'autisme résulte d'un déséquilibre de la connectivité inhibitrice et excitatrice entre réseaux de neurones locaux dans les régions sensorielles (voir aussi [4,8,9,30,31]).

En dépit de leur importance dans le domaine de l'autisme, l'impact de ces abords a été limité à la fois par le manque de données démontrant un lien empirique entre les concepts théoriques - tels que le "contrôle descendant" - et l'autisme sensoriel et d'autres atypies non sociales et, dans certains cas, de par leur nature trop descriptive, ils ne permettent pas de spécifier complètement les mécanismes de calcul sous-jacents (modifiés).

De plus, ces abords se concentrent principalement sur l'amélioration de la sensation et de la perception (hypersensibilité) dans l'autisme. Pourtant, la nature et le degré des atypies sensorielles de l'autisme - hypersensibilité, hyposensibilité et comportements de recherche sensorielle - varient énormément et fluctuent même au sein des mêmes individus. Ces caractéristiques sensorielles, mais aussi les autres caractéristiques non sociales de l'autisme, constituent un défi de taille pour les explications actuelles de la maladie.

En outre, de telles théories ont également du mal à expliquer un paradoxe apparent, noté pour la première fois par Kanner [32], selon lequel "l'enfant lui-même peut heureusement faire le bruit aussi fort qu'il le redoute et déplacer des objets à sa guise" (p. 245), malgré le stress causé par les bruits ou les mouvements extérieurs. Ce qui est particulièrement troublant pour les autistes, c’est donc la nature inattendue et imprévisible des événements extérieurs. Nous suggérons que comprendre comment les systèmes perceptuels traitent l'incertitude est la clé pour expliquer les atypicités de la sensation et de la perception autistes.

Reconnaissant que les images rétiniennes sont intrinsèquement ambiguës, Helmholtz [33] a suggéré que la perception était un processus d’inférence inconsciente des «suppositions» automatiques et inconscientes sur la structure du monde, cohérentes avec les images rétiniennes et l’expérience passée. Gregory [34] a avancé une idée similaire, affirmant que la perception est un processus actif de formulation et de test d'hypothèses sur la structure du monde. Il a richement illustré sa théorie avec des exemples saisissants d’illusions visuelles, telles que percevoir un masque creux physique comme un visage convexe, voir des formes ou des images familières dans les nuages, ou les surfaces «fantomatiques» du triangle de Kanizsa, qui sont toutes des exemples où le cerveau postule l'interprétation la plus probable de signaux sensoriels bruyants et ambigus (Figure 1).

Figure 1. Quelques exemples montrant l’importance des connaissances antérieures pour interpréter des informations sensorielles ambiguës (a) Le triangle de Kanizsa. Les bords du triangle ne sont pas vraiment là, mais seraient pour la structure physique la plus probable: un triangle blanc recouvrant trois cercles réguliers. (b) L'illusion de visage creux. Un fort biais (ou «prior») des faces concaves naturelles compense les informations concurrentes (telles que les ombres) et fait percevoir un masque concave et creux (à droite) comme une face convexe normale (à gauche). c) Illusion de la table de Shepard. Les images bidimensionnelles des parallélogrammes sont en fait identiques. Cependant, l'image est compatible avec de nombreuses formes 3D, les plus probables étant des tables réelles inclinées vers 45°: pour être cohérentes avec les images 2D identiques, les plateaux doivent avoir des dimensions très différentes.

La théorie de la décision statistique bayésienne, une méthode de raisonnement optimal fondée sur des principes qui reposent sur l’incertitude, formalise les notions de déduction inconsciente de Helmoltz et de Gregory [35–38]. L’encadré 1 présente les principes de base de l’inférence inverse bayésienne, illustrés par l’exemple spécifique de la figure 2. L’image simple de la figure correspond à de nombreuses formes physiques différentes, dépendant du point de vue, décrites par la «fonction de vraisemblance». Cependant, certaines sont plus répandues dans la vision normale que d’autres, ce qui conduit à une distribution de probabilité appelée «antérieure». Le prior est combiné avec la probabilité de produire la ‘distribution de probabilité postérieure’, plus étroite que la précédente ou le vraisemblable, dont le maximum est considéré comme la meilleure estimation statistique de la forme créant cette image. Si le préalable est approprié, le cadre bayésien constitue la méthode la plus efficace pour déduire la forme 3D correspondant au simple dessin au trait 2D.

Dans le monde réel, de nombreuses autres formes de connaissance sont disponibles en tant que prior pour aider à réduire le caractère ambigu, telles que le fait que la lumière provient probablement d'en haut, de sorte que l'ombrage peut fournir des informations utiles [39]. Les priors peuvent expliquer de nombreuses illusions visuelles. Par exemple, le triangle de Kanizsa (figure 1) correspond également à un triangle blanc continu superposé à trois cercles noirs réguliers, ou à trois "pac-men" improbables disposés symétriquement l'un en face de l'autre: les statistiques naturelles du monde forment le triangle unique, plus probable. De même, une préférence a priori pour les vitesses lentes peut contribuer à la réduction de l'ambiguité de la direction du mouvement, mais est également compatible avec de nombreuses perceptions illusoires de vitesse incorrecte [40]. Conformément à l’opinion de Gregory, Weiss et al. considérez les illusions non pas comme des erreurs de perception ou des "calculs bâclés", mais comme une conséquence de calculs statistiquement optimaux fonctionnellement bénéfiques dans le monde réel [40].

En général, les priors améliorent l'efficacité des calculs en réduisant le bruit ou les erreurs en général. Cela peut être avantageux, même lorsque les images ne sont pas ambiguës. Par exemple, les jugements psychophysiques de presque toutes les quantités - longueur, durée, nombre, couleur, poids, force - montrent une tendance à graviter vers la magnitude moyenne [41]. Ce fait est bien connu depuis au moins 100 ans, mais n’est toujours pas bien compris. Récemment, Jazayeri et Shadlen [42] ont suggéré que la tendance centrale pouvait représenter une autre stratégie statistique optimale, intégrant une connaissance préalable des statistiques de l'environnement dans les jugements psychophysiques. Ils suggèrent que la durée moyenne (ou longueur, couleur ou poids) de l'histoire récente constitue un jugement préalable biaisant sur la moyenne. Bien que les jugements soient biaisés («inexacts»), la fiabilité est améliorée et le taux d’erreur global est réduit. Fait intéressant, cette approche théorique (étayée par des données claires [42,43]) suggère que les priors n’ont pas besoin d’être appris au cours d’une vie, mais peuvent être modulés sur une échelle de temps relativement courte, de l’ordre de quelques minutes.

Les exemples ci-dessus sont intentionnellement simples, avec seulement quelques variables pertinentes, telles que la courbure et l’inclinaison, mais les principes s’appliquent facilement à un espace de grande dimension. De plus, les progrès de la neuroscience computationnelle commencent à démontrer comment une telle inférence probabiliste est instanciée dans le cerveau. Certaines études ont montré que des populations de neurones peuvent coder des distributions de probabilité entières relatives à un stimulus, ainsi que le degré d'incertitude pour des calculs tels que la combinaison de signaux (par exemple, [44]). D'autres ont suggéré que la perception probabiliste et l'apprentissage sont mieux mis en œuvre avec des approches basées sur l'échantillonnage, dans lesquelles un neurone unique mappe des variables inférées et où l'incertitude est représentée par la variabilité des modèles d'activité neuronale [45]. Curieusement, Fiser et al. ont proposé que les croyances a priori sur le monde (priors) résident dans une activité corticale spontanée (activité en l’absence de stimulation sensorielle) - activité considérée comme atypique dans l’autisme [46].

Perception autistique dans un cadre bayésien

Nous suggérons que le cadre bayésien pourrait être particulièrement utile pour dériver des hypothèses vérifiables sur les atypies fonctionnelles de la perception autistique. Plus spécifiquement, nous proposons que la perception autistique altérée résulte d’atypies au niveau du prior - soit dans sa construction, soit en se combinant de manière appropriée avec des informations sensorielles - produisant des priors ou des «hypo-priors» exceptionnellement atténués (Figure 2).

Figure 2. Illustration de la manière dont les a priori bayésiens peuvent aider à résoudre les ambiguïtés perceptuelles (voir l’encadré 1 pour une explication plus détaillée) (a) Une image (I) d’une tuile en Coppo toscan, compatible avec de nombreuses formes physiques (S), notamment X, Y et Z. ( b) La fonction de vraisemblance IjS montre les compatibilités physiques des interprétations de scènes S avec l'image I, en traçant la courbure de l'image (où 1 / R est un demi-cercle: voir les icônes du haut) par rapport à l'inclinaison de l'image (où 0 représente une vue de dessus, p / 2, X, Y et Z correspondent aux exemples du panneau (a). (C) Un ancien observateur typique, correspondant à une préférence pour les faibles courbures et pour percevoir les objets d’en haut. (D) Quand le prior est multiplié par la probabilité de produire le postérieur, la gamme de solutions est beaucoup plus confinée. Le maximum du postérieur (MAP) est la meilleure estimation bayésienne de la forme S pour générer l'image I. (e) Un prior tel que que dans le panneau (c), sauf 10 fois plus large, comme cela peut être le cas dans l’autisme (f) lorsque ce prieur est multiplié par la probabilité, le postérieur est beaucoup moins contraint, et les trois options (X, Y et Z) sont possibles.

La suggestion ici n'est pas que les personnes avec autisme n'ont pas de prior, mais plutôt que leurs priors sont plus larges. Si cela est vrai, nous nous attendrions à ce que moins de contraintes internes sur la perception - les hypo-priors - aient des effets substantiels sur les expériences perceptuelles des personnes autistes. Selon une prédiction, les hypo-priors devraient parfois aboutir à une perception plus «précise». Comme mentionné ci-dessus, les priors bayésiens sacrifient la précision (comprise comme une proximité moyenne à la réalité physique) pour une précision améliorée (fiabilité), ce qui entraîne une réduction globale des erreurs. Dans de nombreuses conditions, des priors forts (étroits) peuvent biaiser la perception vers le précédent, au détriment du maximum de vraisemblance basé uniquement sur des informations sensorielles. Les hypo-priors de l'autisme devraient moins déformer les signaux sensoriels, ce qui correspond au rendement supérieur souvent rapporté des personnes autistes [47–51]. Ils sont, par exemple, moins susceptibles aux illusions, notamment les «illusions de table» de Kanizsa, Titchener, Poggendorf et Shepard [6, 11]. Les personnes atteintes d'autisme sont également plus aptes à copier des figures impossibles [52] et sont plus précises lorsqu'il leur est demandé de reproduire un cercle incliné (ellipse) en l'absence de signaux de perspective [53]. Dans toutes ces tâches quelque peu artificielles, les priorités doivent en réalité gêner les performances.

Une deuxième prédiction est que les hypo-priors devraient entraver les performances dans les situations où les a priors aident à résoudre les ambiguïtés. Par exemple, les ombres portées fournissent des informations utiles sur la forme, si elles sont interprétées correctement [39], et rendent en effet les objets plus reconnaissables par des individus typiques. Pour les enfants autistes, toutefois, les ombres portées entravent la reconnaissance [54], ce qui est cohérent avec la suggestion selon laquelle les enfants autistes utilisent moins les informations antérieures pour interpréter les ombres de manière appropriée. Dans ce cas, les ombres portées ne font qu'ajouter au bruit perceptuel d'une image [39].

Une troisième prédiction, moins évidente, est que les hypo-priors dans l'autisme pourraient provoquer le sentiment souvent rapporté d'être submergé par les informations sensorielles. Mukchopadhyay décrit l’expérience de tout voir de nouveau, plutôt que d’être influencé par des connaissances et des attentes antérieures: «J’ai commencé à craindre tous ces chemins inconnus, vêtements, chaussures, chaises et voix humaines étranges. Chacun m’a lancé un défi en me plaçant devant une nouvelle situation pour que je puisse faire face et comprendre... »([2], p. 60). Les hypo-priors peuvent conduire à ce type de phénomène de deux manières. Les priors, tels que l'exemple de la tendance centrale, présentent des variations douces des entrées sensorielles, souvent causées par une erreur de mesure plutôt que par une variabilité physique: des hypo-priors entraîneraient une variabilité plus inattendue, même dans des stimuli constants. Alternativement, ils pourraient affecter le processus d'apprentissage lui-même. Des récits récents montrent à quel point la connaissance des statistiques d'image sous-jacentes est fondamentale pour l'apprentissage [45], comme pour la perception. Des priors atténués pourraient réduire la capacité de généralisation au cours de l’apprentissage, ce qui s'apparente à ce que l’on appelle «la sur-adaptation» en vision par ordinateur, ce qui permet d’ajuster un modèle aux données bruitées plutôt qu’à la tendance générale. Dans les deux cas, les hypo-priors entraîneraient un déséquilibre entre les attentes et les mesures, ce qui pourrait conduire à des rapports phénoménologiques comme celui de Mukchopadhyay.

Un cadre bayésien pourrait également aider à interpréter les résultats d'une adaptation réduite de l'autisme. L'adaptation - omniprésente dans les systèmes perceptuels - est une forme rapide de plasticité dépendant de l'expérience, où l'expérience sensorielle affecte les propriétés de réponse des neurones et, finalement, la perception [55]. Il est généralement admis que l’adaptation sert à auto-calibrer les systèmes de perception en fonction de leur environnement [56,57]. Les effets de l'adaptation sur l'autisme ont été étudiés avec l'effet postérieur du visage, lorsqu'une exposition prolongée à une identité faciale spécifique (l'adaptateur) éloigne la perception ultérieure de cette identité [58]. Dans cette étude, les enfants autistes ont montré une adaptation nettement inférieure à celle des enfants typiques. Sur le plan critique, leur perception était plus précise, en ce sens que le visage ciblé correspondait mieux à la réalité physique qu’aux attentes. Des études ultérieures ont montré une diminution de l'adaptation de l'autisme à d'autres modalités sensorielles, y compris le toucher [59], et aux proches d'enfants autistes [60].

L'adaptation ne provoque pas toujours des effets négatifs. Dans une étude récente, Chopin et Mamassian [61] ont montré que les effets de l'adaptation dépendent du moment où les stimuli d'adaptation se produisent dans le passé. Les adaptateurs récents affectent négativement la perception du courant, en biaisant par exemple l’inclinaison perçue dans la direction opposée aux adaptateurs. Dans le passé, l’adaptation aux stimuli a eu un effet opposé, l’inclinaison étant orientée dans le même sens que les adaptateurs. Ces résultats ont des implications très importantes pour les explications bayésiennes de l'adaptation [62,63]. Les théories d’auto-calibration de l’adaptation supposent que le cerveau dispose d’un modèle interne de la distribution attendue des états de réponse. Dans le cadre bayésien, les effets positifs de l’adaptation à des stimuli distants [61] suggèrent que le cerveau apprend et met à jour en permanence les distributions de probabilité du monde, sur une échelle de temps modérément courte (5 à 10 min): les distributions apprises servent de priors, ou de normes, pour l'auto-calibrage. Les effets négatifs des stimuli récents pourraient représenter un recalibrage des ressources sensorielles dans l'hypothèse où l'histoire récente de l'entrée sensorielle devrait être conforme aux priors établis. Il est clair que toute atypicité au niveau de la précédente - dans sa construction ou son utilisation comme norme d’étalonnage - devrait avoir une incidence sur l’ampleur de l’adaptation. Autrement dit, les hypo-priors dans la perception autistique peuvent entraîner des difficultés pour utiliser les informations d'un passé lointain pour susciter des attentes concernant les signaux sensoriels entrants.

Les hypo-priors peuvent expliquer nombre des symptômes non sociaux de l'autisme

Les hypo-priors dans l'autisme devraient entraîner une plus grande confiance dans les signaux sensoriels entrants venant de la base, ce qui pourrait à son tour renforcer davantage les stimuli sensoriels. Les sensations améliorées, ou «super qualia» [64], correspondent à l’hypersensibilité aux informations sensorielles souvent rapportée [3,65]. Des connaissances antérieures atténuées pourraient également expliquer la cooccurrence de l'hyposensibilité et de l'hypersensibilité chez les mêmes individus. Sans modèle permettant de faire correspondre les preuves sensorielles observées, l'individu est moins en mesure d'anticiper le futur environnement sensoriel afin de résoudre l'ambiguïté de la perception. Moins de contraintes internes pourraient également provoquer un sentiment d’alarme et l’expérience souvent rapportée de surcharge sensorielle. Les symptômes sensoriels dans l'autisme ne seraient donc pas dus à des différences fondamentales dans le traitement sensoriel en soi, mais refléteraient plutôt des atypies dans la manière dont les informations entrantes sont interprétées par les systèmes sensoriels.

De plus, comme la théorie bayésienne (encadré 1) part du principe que les a priori sont modifiés en fonction des stimuli spécifiques rencontrés par l’individu, du modèle idiosyncratique de recherche sensorielle (par exemple, l’attraction à faire tourner des objets) et de l’hypersensibilité aux stimuli (par exemple, aux aspirateurs) est susceptible d’être déterminée par la quantité et l’intensité de l’exposition à des stimuli particuliers dans l’environnement de la personne.

Les hypo-priors pourraient aussi expliquer pourquoi les comportements autistes peuvent être stéréotypés et résistants au changement. Des connaissances préalables devraient aider à interpréter des événements sensoriels prévisibles. Des expériences sensorielles moins contraintes par les connaissances antérieures devraient donc rendre difficile l'utilisation des connaissances issues du passé pour générer des prédictions sur l'occurrence de nouveaux événements sensoriels. Cela peut faire la lumière sur le désir intense d'uniformité dans l'autisme, qui peut ne pas être un problème de changement en soi, mais dans la prédiction du changement. Se familiariser avec de nouvelles situations peut également nécessiter beaucoup plus d'expositions à un stimulus ou à un contexte pour surmonter les effets potentiellement désavantageux de facteurs a priori moins spécifiques.

Les hypo-priors peuvent également expliquer les comportements répétitifs ou de «stimming», tels que se balancer, bouger les doigts et les mains. Des priors moins spécifiques pourraient entraîner une réduction de la généralisation, ce qui pourrait à son tour contraindre les plans moteurs à ceux déjà connus. Sans l'effet modérateur des priors, des comportements répétitifs auto-générés - ceux sur lesquels l'individu a le contrôle total - pourraient être un moyen de réduire l'incertitude de l'environnement.

Remarques finales

Dans cet article, nous avons proposé que les principes de calcul formels d'un cadre bayésien offrent un moyen d'avancer dans l'identification des mécanismes de causalité de la perception autistique altérée. Nous avons suggéré ici que les personnes autistes ont tendance à percevoir le monde plus précisément comme une conséquence d'hypo-prior ou d'une réduction des biais dus à l'expérience antérieure, notion qui correspond bien aux données empiriques existantes. Certains aspects de notre compte-rendu ont déjà été évoqués [5,6,29]. L’avantage de notre compte-rendu est qu’il a un pouvoir explicatif plus important que les théories existantes en fournissant une explication unificatrice des caractéristiques sensorielles et non sociales de l’autisme, ainsi que des atypies (faiblesses et forces) de la perception autistique. Le cadre bayésien permet également de permettre à des concepts tels que la connaissance "top-down" et le traitement contextuel en hypothèses vérifiables sur la solidité ou la fiabilité des priors, et constitue donc une excellente plate-forme pour évaluer la cohérence interne et la complétude de ces idées. En effet, de telles méthodes devraient aider à préciser la nature précise du caractère atypique - qu’il s’agisse de l’application de prior ou de l’apprentissage et de la création de nouveaux priors, voire des deux (cf. [45]). Les travaux empiriques futurs et la modélisation informatique détermineront sans aucun doute son utilité pour élucider l'expérience autiste du monde (encadré 2) et permettront, espérons-le, de suggérer comment les individus autistes pourraient mieux y faire face.

Figure 2

La figure 2 illustre un exemple simple. L'image (I) du panneau (a) est ambigue et correspond à de nombreux objets et points de vue, y compris les trois illustrés dans le panneau: la première impression de la plupart des observateurs est un demi-tuyau (ou une tuile toscane) vu d'en haut, mais peut être 'voulu' dans d'autres configurations, telles qu'une tuile convexe. Toute la gamme des formes compatibles avec la mesure (bruyante) de l'image I est donnée par la fonction de vraisemblance [IjS: panel (b)). Pour être cohérent avec l'image, la courbure de l'objet physique doit augmenter à mesure que l'inclinaison de la surface de l'objet s'approche de zéro (orthogonale à la ligne de mire). Cependant, il ne peut jamais atteindre 0 ou? P / 2, car aucun des deux extrêmes ne pourrait produire les deux croissants avec des lignes de connexion. La courbure de l'objet peut être soit positive (concave), soit négative (convexe), en fonction de l'inclinaison, mais ne peut pas tre positive pour négatif, oblique ou vice versa. La dispersion des probabilités autour des fonctions reflËte le bruit (imprécision) dans la mesure de l'image (I). Le panneau (c) montre un exemple de prior typique, une distribution de formes probables. Les humains manifestent une préférence pour le point de vue de dessus et pour les courbures égales ou inférieures aux cercles. Multiplié par la vraisemblance, le prior donne une fonction de probabilité postérieure [panel (d)], beaucoup plus contrainte que la vraisemblance. Le maximum a posteriori (MAP) est le sommet de cette fonction, la meilleure estimation bayésienne de la forme permettant de produire l'image max (p (SjI)), se rapprochant de la forme Y. Notez qu'il existe également un petit motte correspondant à une image négative. courbure, correspondant à l'interprétation la moins favorisée mais possible, forme Z. Si le prieur était atténué (plus réparti), comme dans le panneau (e), il contraindrait l'image moins [panneau (f)], laissant X, Y et Z presque également probable. Il est possible que ce soit le cas avec l'autisme.

La manière dont le prior est généré reste une question ouverte, beaucoup pensent que cela se développe au cours de la vie et peut-tre au fil des générations. Cependant, plusieurs études récentes [42,43,60] suggèrent que même un apprentissage de 5 à 10 minutes peut être suffisant pour modifier le précédent.

Glossaire

Dernière mise à jour : Monday, December 24, 2018
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